大数据技术专业怎么样
大数据是近些年来新兴发展起来的热词贵州大数据专业职称,随着互联网的普及,大数据的运用也越来越广泛。众所周知贵州是全国的大数据中心,身为一个贵州人,贵州大数据专业职称我想我对大数据在人们生活中的运用也有一定的发言权。在贵州,很多高校因为大数据的发展也纷纷新开设了和大数据有关的专业,比如贵州大学和贵州师范大学。而且这个专业也属于是热门专业了,每年这个专业招生名额也比较多,学校的教学资源给他们的也比较好。

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就拿贵州师范大学来说吧,他的大数据有关的专业就比较受重视,像我们其他专业的英语课还需要跑到公共教室去上,但在大数据技术专业上,他们有专门的外教到他们的学院去上课,从这之中就可以察觉到学校对这个专业的重视。
大数据技术专业,从名字上就可以知道这个专业是一个实践性比较强的专业,但它并不是一个孤立的专业,而是和计算机息息相关。所以在贵州师范大学,大数据技术专业是归大数据与计算机专业管。从这之中我们也能了解到,要学习大数据,肯定就要学习计算机。
这个专业以大数据时代为背景,主要就是研究大数据分析和 *** ,通过研究大数据能为各行各业的发展提供帮助,所以这个专业的就业前景还是很大的。
1. ***
首先说说,大数据在 *** 机关的发展吧。现在国家都在倡导建设“服务型 *** ”,要始终坚持为人民服务的宗旨,还要创新管理方式,为百姓提供跨省服务等等,这些目标要实现肯定就少不了大数据在其中的作用。所以要是学了大数据管理与应用专业,说不定也能成为 *** 工作人员,还带编制。
2.企业
这里的企业就有很多种,比如房地产、银行等各种各样的企业,这些企业要想更高速地维持企业内部的运转肯定也少不了大数据管理,到时候还怕学了大数据技术专业找不到工作吗?再加上这个专业的指向性又强,不是什么非此专业的人都能去做的,那竞争压力不就小了吗。
所以,大数据应用还是很好的,唯一的不足之处就是它还属于一个新兴的专业,每个学校对于它的讲述还处于一种探索阶段,学习起来可能会比较麻烦。
贵州理工学院大数据院的大数据专业和 *** 工程有什么区别
贵州理工学院大数据院的大数据专业和 *** 工程区别在于:课程设置不同;就业方向不同;行业前景不同;培养目标不同。
大数据专业一般指大数据采集与管理专业,是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
*** 工程专业主要讲授计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、 *** 工程的专业知识及应用知识。 *** 工程专业旨在培养具有创新意识,具有本专业领域分析问题和解决问题的能力,具备一定的实践技能,并具有良好的外语应用能力的高级研究应用型专门人才。
在贵州省数据科学与大数据技术可以报考教师岗吗
数据科学与大数据专业能当老师。
因为有些学校的 *** 是不限制任何专业的,你也可以去读师范类的这个专业,毕业以后考取一个教师资格从业证书就可以从事教育方面的工作,然后经过笔试,面试达到 *** 岗位的要求就可以了,当老师的条件是方方面面的,从专业学历等各方面都有要求。
贵州大学大数据与信息工程学院及专业简介
贵州大学大数据与信息工程学院包含三个系,设六个本科专业。有两个一级学科硕士点,一个一级学科博士点和一个博士后流动站。
电子科学系拥有悠久的历史,在教学模式、人才培养、教学改革研究等领域达到国内先进水平,其两个专业发端于原贵州大学物理学专业的电子专门化(1961年)和物理专业半导体专门化(1962年),拥有一个国家级工程中心(筹)和两个省级重点实验室。
信息与通信工程系的前身是1999年创办并招生的通信工程本科专业。2001年通信与信息系统专业成为重点学科,2003获通信与信息系统硕士授予权,2005年获得信号与信息系统硕士授予权。2010年获信息与通信工程一级学科硕士点,下设贵州大学智能信息处理研究所。
大数据科学与工程系下设信息管理与信息系统专业与物联网工程专业,核心使命是为贵州乃至全国大数据产业培养中、高端人才,采用“3+1”的新型人才培养模式,结合贵州乃至全国大数据产业发展实际,实现产学研一体化的培养体系,为贵州省发展大数据产业提供智力支持和人才保障。
贵州大学大数据与信息工程学院学科群已经发展成为在国内外有一定知名度,在贵州省具有不可替代地位的优势学科群。如今,学院培养的各级各类毕业生已经成为贵州乃至全国各高校及电子与信息产业中的重要技术骨干力量,他们相继成为全国工业、交通、能源、电信、金融、传媒、教学、科研等行业部门的业务骨干和负责人,为贵州省的地方信息产业以及我国的现代化建设做出了重要贡献。
电子科学与技术专业 理工类
培养目标:本专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽厚理论基础、实验能力和专业知识,能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和应用以及新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。
主要课程:高等数学I、大学物理I、电路分析基础、模拟 电子技术 、数字 电子技术 、近代电子学实验、近代物理学基础(I,II)、固体物理学与半导体物理学、固体电子器件原理、半导体工艺原理及工艺实验、集成电路分析与设计、光电子技术等。
就业方向:主要到电子科学与技术及相关领域从事各种电子材料、工艺、器件及集成电路与系统的设计、研究与开发等工作。
学制:4-6年 授予学位:工学学士
电子信息科学与技术专业 理工类
培养目标:本专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识,受到严格的实验科学训练和科学研究的初步训练,能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术等领域从事相关工作的高级专门人才。
主要课程:电路分析基础、模拟电子技术及实验、数字电子技术及实验、高频电子线路、信号与系统、数字信号处理、现代通信原理、微机原理与接口技术、单片机应用技术、近代电子学实验、电子设计自动化技术、DSP技术、嵌入式系统原理设计等。
就业方向:主要到电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。
学制:4-6年 授予学位:工学学士
通信工程专业 理工类
培养目标:本专业培养具备通信技术、通信系统和通信网等方面专业知识,能在通信与信息领域以及国民经济各部门与国防工业中从事研究、规划、设计、工程实施、运营与管理的复合型高级人才。
主要课程:电路及电子技术、脉冲与数字电路、高频电子线路、信号与系统、现代通信原理、信息论与编码、数字信号处理、高级语言程序设计、操作系统、计算机 *** 、微机原理与接口技术、现代交换原理与通信网技术、光纤通信、移动通信等。
就业方向:学生应具备从事现代通信系统与 *** 的设计、开发、调测和工程应用的基本能力。主要到信息技术与应用、 *** 科学与通信技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。
学制:4-6年 授予学位:工学学士
电子信息工程专业 理工类
培养目标:本专业培养具备电子技术和信息系统的基本理论和基本知识、具有创新精神和实践能力的、能在该领域从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高级工程技术人才。
主要课程:模拟电子技术基础、数字电子技术基础、射频电子线路、集成数字系统设计、DSP技术及应用、数字信号处理、自动控制原理、电力电子技术等。
就业方向:主要到电子信息科学与工程技术相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作。
学制:4-6年 授予学位:工学学士
信息管理与信息系统专业 理工类
培养目标:本专业培养具备信息管理、 *** 与服务器管理、大数据技术、 电子商务 等方面专业知识,能在信息领域以及国民经济各部门与国防工业中从事 *** 服务、云平台管理与架构、大数据管理与分析、系统管理与应用的复合型高级工程技术人才。
主要课程:面向对象程序设计、数据结构、离散数学、操作系统(Linux)、计算机 *** 、云计算概论、云平台架构技术、数据挖掘与分析、大数据技术概论、电子商务概论、信息系统分析与设计、可视化程序设计、基于大数据的市场调查与预测、互联网 营销 、WEB应用系统开发等。
就业方向:学生应具备从事云计算平台的架构与管理、 *** 与服务器管理、大数据分析与应用、互联网分析、预测与营销的基本能力。主要到信息技术与应用、大数据技术及应用、电子商务等相关领域和行政部门从事 *** 与服务器管理、大数据分析、电子商务分析与营销、工程服务、技术开发等工作。
学制:4-6年 授予学位:工学学士
光电信息科学与工程专业 工科
培养目标:本专业培养掌握光电信息科学与工程的基本理论、基本知识和基本技能,受到严格的实验科学训练和科学研究的初步训练,具有提出问题和解决问题的能力,具有良好的数理基础、实验技能和实践能力,能在应用光学、光电检测与处理、光通信与光电传感技术、光电系统集成等领域(特别是光机电一体化产业)从事科学研究、教学、光电子信息产品设计、生产或管理及应用开发的光电信息科学与工程专业技术人才或具有较好理论基础和实验技能的高层次后备人才。
主要课程:高等数学、大学物理、物理光学、电动力学、量子力学、固体物理、激光原理、信息光学、光电子学与光子学、光机电一体化、模拟电子技术、数字电子技术、电路分析基础、高级语言程序设计等。
就业方向:本专业的毕业生可在科技、教育、电子信息产业、通讯、计算机等部门从事研究、教学工作,也可从事光电子产品设计、运用软件研制、相关高新技术开发和光电信息科学与技术部门管理工作。
学制:4年 授予学位:工学学士
大数据专业学的内容是什么?在贵州就业好吗?
大数据专业学的内容是:
1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,主要是这些:
(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等
(2)数学:线性代数、微积分等
(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
(4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的,这里就不多说了
(5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助你完成工作。
……好好学习,虽然累,但是要坚持!
2、软件相关:从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
(1)数据分析报告类:Microsoft Office软件等,如果连excel表格基本的处理操作都不会,连PPT报告都不会做,那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式,而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果,因此数据可视化软件就不能少,BDP个人版、ECharts等这些必备的,就看你自己怎么选了。
(2)专业数据分析软件:Office并不是全部,要从在数据分析方面做的比较好,你必须会用(至少要了解)一些比较常用的专业数据分析软件工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等,这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析,还有高级的python、R等。
(3)数据库:hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习;
(3)辅助工具:比如思维导图软件(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,真正发挥数据的价值。
贵州是大数据产业基地,对大数据方面的人才需求比较大,所以就业前景肯定会好的。
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